GEO实战：3个月，AI引用从0到1

TL;DR

GEO从0到1的核心不是"让AI推荐你"，而是先让AI的爬虫愿意来、能读到、能理解。这三个条件满足之前，讨论"排名第几"没有意义。

我们跟踪了一家B2B工业软件公司（以下简称"远图智造"）从零开始做GEO的完整过程。3个月，AI引用从0到豆包和Kimi开始出现品牌提及。

远图智造做工厂数字化管理软件，年营收4000万，30人团队，客户主要是长三角的中型制造企业。官网是3年前用Vue搭的，内容写得认真——产品介绍、客户案例、白皮书都有。

2025年12月，用curl检查：

curl -s https://远图官网 | wc -c
# 返回：847

847字节。打开源码一看，全是 <div id="app"></div> 和 js 引用。白皮书、案例、产品参数——全部靠 JS 渲染。对AI爬虫来说，这个网站约等于空。

robots.txt 是建站公司给的默认配置，把所有爬虫都屏蔽了。不是故意的，是没人检查过。

AI平台上的品牌可见度：零。豆包、Kimi、DeepSeek上搜索"工厂数字化管理软件推荐"，没有任何结果提到远图智造。

第一阶段的活跟内容无关，纯技术。

第1周：渲染改造。 从纯CSR切到Nuxt SSG。不是重写，是把关键页面做了静态生成——首页、产品页、3篇核心案例、白皮书下载页。改完后首页curl出来超过8KB可读文本。

第2周：爬虫放行+结构化数据。 robots.txt重新配置，放行GPTBot、ClaudeBot、Bytespider、Baiduspider等主流AI爬虫。首页加Organization schema，产品页加SoftwareApplication schema。

第3周：AI专用文件。 创建llms.txt，列出核心页面和实体定义。创建sitemap-ai.xml，只包含对AI最有价值的15个页面。

第4周：验证。 四条验收标准全部通过：HTML>2KB、有H1-H6层级、JSON-LD有效、AI爬虫未被拦截。

第一个月结束时，爬虫日志里只有Bingbot和Googlebot来过。AI爬虫一个没来。

第5周，GPTBot首次出现，抓了首页和sitemap。

第6周，Bytespider出现。行为和我们观察的一致——先看robots.txt，隔几天再来看sitemap，一个月后才开始抓内容页面。

第7周，没有任何新爬虫。这是最煎熬的一段时间——技术做好了，内容也有了，但没人来。远图智造的负责人每周问我一次"为什么还没效果"。我的回答都一样：等。

第8周，百度蜘蛛开始频繁抓取。虽然百度不是AI平台，但Baiduspider的活跃说明域名信任度在积累。

第10周，豆包开始出现远图智造的品牌名。不是推荐到第一位，而是在回答"工厂数字化系统有哪些选择"时，在列举的6个品牌中出现了远图智造的名字。排在第四位。

这个引用是怎么来的？豆包引用的是一篇知乎上关于工厂数字化的文章——远图智造的创始人在上面写了一篇技术分享，末尾有公司和产品介绍。

同时在Kimi上测试"中小型制造企业数字化管理软件推荐"，远图智造开始出现在推荐列表的第三位。这次引用来源是官网的白皮书页面——那个页面在第1周就被静态化改造了。

3个月结束时的状态：

技术改造成本约2万（外包给一个前端，两周工作量）。内容创作是创始人自己写的。如果算时间成本，创始人大概投入了40个小时。没有投广告，没有刷量，没有买外链。

三个月从0到AI开始提及，不算快。但重要的不是排名第几，而是从不可见到可见这一步跨过去了。AI开始知道了远图智造的存在——这为后续的积累奠定了基础。

最让我印象深刻的是创始人第10周说的话：“豆包推荐了我们，虽然排在后面，但至少用户搜这个品类的时候能看到我们名字。三个月前他们完全不知道我们。”

从零到一。这才是GEO最难的阶段。

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